[파이썬 데이터 분석 00~01] 탐색, 시각화, 목적과 개발환경 구축

[유튜브 이것이 데이터 분석이다 with 파이썬을 듣고 정리한 글입니다.]

데이터의 탐색, 시각화, 목적

 

1. 탐색: 로우데이터(날것의 데이터)에서 인사이트를 발견하는 일

2. 시각화: 탐색으로 발견한 것을 다른사람도 볼 수 있게 하는 일

3. 목적: 데이터에선 목적을 정하는 게 중요하다.

 

데이터 분석 개발환경 구축

설치할 것: 아나콘다, 주피터

 

사용할 라이브러리
Pandas: 엑셀처럼 데이터를 행과 열의 형태로 구분지어서 사용할수 있도록 해준다.

Numpy: 벡터연산, 행렬연산을 쉽게 도와준다.

Matplotlib: 판다스나 넘파이로 정리된 데이터를 보기좋게 시각화 해준다.

 

위의 라이브러리 3개와 주피터를 "pip install 이름" 을 통해 설치해준다. 

 

Jupyter 기본 사용법 

Pandas 기본 사용법 

Numpy 기본 사용법 

Matplotlib 기본 사용법 

 

주피터 들어가는 법

윈도우에서 anaconda 프롬프트 실행

conda activate 가상환경이름

jupyter notebook